Vestibular rehabilitation potential of commercially available virtual reality video games
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral vestibular disorders affect 2.8-6.5% of people. Standard treatment is vestibular rehabilitation therapy, and virtual reality (VR) could improve outcomes. The objective of this study was to identify the commercially available VR video game that is most congruent to vestibular rehabilitation therapy. METHODS: A term search "virtual reality racing" was performed on the App Store in March 2022. Results were screened for free point-of-view racing games compatible with Android and iOS devices. An investigator was filmed playing each game and videos were distributed to 237 physiotherapists. Physiotherapists completed a survey of 5-point Likert scale questions that assessed the video games vestibular rehabilitation potential. Survey responses were analyzed using Friedman Two-Way ANOVA (alpha = 0.05) and paired samples sign test with Bonferroni correction. RESULTS: The search yielded 58 games, 4 were included. Forty physiotherapists participated. VR Tunnel Race (VRTR) and VR Real World Bike Racing (VRWBR) had the greatest vestibular rehabilitation potential (median global scores = 18.00). VRTR replicated habituation exercises significantly (p < 0.001) better than Derby VR, and VRWBR replicated physiotherapist-prescribed exercises significantly (p < 0.001) better than VR X-Racer. There were no discernable significant differences between VRWBR and VRTR. CONCLUSIONS: VRTR and VRWBR are the most congruent VR games to standard vestibular rehabilitation. VRWBR is preferable to VRTR with respect to ease of use and the ability to alter the amount of optokinetic stimulation. Prospective studies are needed to confirm the efficacy of these videos games and to determine if they could be used as solitary treatments. TRIAL REGISTRATION: Not applicable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».