P126/295 Transformative progress: the development of neuro-intervention in pakistan and its trailblazers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction International healthcare professionals, neuro-interventional organisation, mentoring programmes, and social media platforms have all contributed to the development of neuro-intervention in Pakistan. Aim of Study International healthcare professionals are instrumental in developing neuro intervention as a specialty in Pakistan. Methods College of Physicians and Surgeons Pakistan (CPSP), leading government healthcare centre responsible for medical development in Pakistan, does not have a fellowship programme for neuro-intervention. Pakistani foreign healthcare specialists and neuro-interventional societies have played a critical role in developing foundational initiatives. MENA-SINO Society has created a neuroendovascular diploma for LMICs, workshops and online webinars to assist local physicians in gaining the skills required for complex neuro-interventional procedures. ESMINT has introduced the EXMINT Stroke diploma, with seven Pakistani participants this year. Social media has become an important tool for neuro-intervention in Pakistan, with platforms such as WhatsApp, Facebook, and Twitter playing a major role. Results International healthcare specialists have pledged to support the expansion of neuro-intervention in Pakistan, offering mentorship, remote consulting, and support. Examples include Prof Adnan Siddiqui of Toshiba Health Care Centre, Prof Ashfaq Shuaib of Alberta Stroke School, and Prof Adnan Qureshi of Missouri University. This has enabled Pakistani interventionists to participate in direct observership programmes in the US. Collaboration projects with foreign societies, such as MT2020 – Mission Thrombectomy, have been critical in boosting neuro-intervention in Pakistan, leading to the construction of stroke facilities and the propagation of MT awareness. Conclusion International healthcare specialists have improved patient outcomes and established Pakistan as a regional hub for neuro-intervention. Disclosure of Interest No Conflict of Interest
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».