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Enregistrement W4386028051 · doi:10.1080/09687637.2023.2247541

Personal strengths and resources that people use in their recovery from persistent substance use disorder

2023· article· en· W4386028051 sur OpenAlexafffund
Myriam Beaulieu, Karine Bertrand, Joël Tremblay, André Lemaître, Marie Jauffret‐Roustide

Notice bibliographique

RevueDrugs Education Prevention and Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCégep Marie-Victorin
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésIntrospectionConceptualizationThematic analysisPsychologyFocus groupPerspective (graphical)Qualitative researchSubstance useAddictionProcess (computing)Public relationsSocial psychologySociologyClinical psychologyPolitical scienceSocial sciencePsychiatryMarketingBusinessCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The concept of recovery capital refers to the sum of resources that a person has available to initiate and continue a recovery process. This concept has not been greatly explored with people with persistent substance use disorder (SUD), whose recovery is often quite long.Method We conducted 19 qualitative interviews with 19 people (9 men, 10 women) with persistent SUD to understand the personal strengths they use in their recovery. A gender-differentiated thematic analysis of the transcripts was conducted.Findings The analysis paints a portrait of people who, despite their difficulties, managed to use their skills and develop new ones to confront their problems: introspection, perseverance, self-belief, knowledge about recovery, etc. For women in particular, the ability to assert themselves appears to have been a survival tool in their trajectory. For most of the participants, material and financial resources were most lacking in their recovery process. Faced with a precarious financial situation, several women spoke of the need to get organized and be proactive in finding ways to support themselves.Conclusion Contrary to a deficit-focused perspective, the concept of recovery capital leads us to focus on what is going well in these people’s lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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