Characterization of interface properties for modeling the shear behavior of T-beams strengthened with ultra high-performance concrete
Notice bibliographique
Résumé
The application of Ultra high-performance concrete (UHPC) lateral layers on normal-strength concrete (NSC) beams substantially improves their shear performance. However, the impact of the NSC-UHPC interface properties on the shear performance has been scarcely studied and may hinder the strengthening efficiency and modify the failure mode. This study has characterized the complete shear and tensile behavior of interface specimens and evaluated the effect of anchors at the interface. Then, the complete curves of the interface allowed calibration of an interface concrete fracture (CF) model that was introduced in finite element (FE) simulations replicating the shear behavior of UHPC-strengthened T-beams tested in the same project. Parametric studies were then made with FE simulations. Results showed the FE simulations with the CF model better capture the stiffness evolution and failure mode of strengthened beams than that with the perfect bond model. The increase of UHPC layer thickness up to 80 mm and anchor spacing at the interface smaller than 300 mm considerably increased the stiffness and shear capacity of the strengthened beams. Existing dead load on beams did not impair UHPC strengthening and a substantial increase in shear capacity can still be achieved in real-size strengthened T-beams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».