Effect of Time, Temperature and Size Reduction on Some Physico-chemical Characteristics of Sorghum bicolour Leaf Sheath Extracts
Notice bibliographique
Résumé
Sorghum bicolor leaf sheaths are a common dried ingredient used as a colourant for waakye, a popular Ghanaian dish made from rice and cowpea. The leaf sheaths are also used in traditional medicine due to its impressive bioactive composition. Its potential as a natural food colourant and antioxidant has been established but the effect of different processing conditions on the physicochemical composition and characteristics have not been adequately researched. The present study assessed the effect of size reduction (whole, coarse and fine), temperature (room temperature (28°C) and 98°C) and time (20, 40 and 60 min) on the colour, pH and ascorbic acid content of sorghum leaf sheaths. Samples were steeped in a measured amount of water and analysis conducted on the extracts. Size reduction significantly reduced the lightness (l*) and colour intensity (chroma and hue) of extracts steeped at both temperatures. The pH of all extracts was relatively neutral, ranging from 6.63 to 7.23 and was not significantly affected by size reduction or time. Extraction of ascorbic acid was more effective at 98°C and did not degrade with constant heating within the experimental time. Average ascorbic acid content of extracts was 3.89 g/L. For effective utilization and value addition of Sorghum bicolor leaf sheaths, food producers should consider fine milling and late incorporation into food for optimum colour and phytochemical content preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».