Toxicokinetic Characterization of the Inter-Species Differences in 6PPD-Quinone Toxicity Across Seven Fish Species: Metabolite Identification and Semi-Quantification
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT N-(1,3-Dimethylbutyl)-N’-Phenyl-P-Phenylenediamine-Quinone (6PPD-Q) is a recently identified contaminant that originates from the oxidation of the tire anti-degradant 6PPD. 6PPD-Q is acutely toxic to select salmonids at environmentally relevant concentrations, while other fish species display tolerance to concentrations surpassing those measured in the environment. The reasons for these marked differences in sensitivity are presently unknown. The objective of this research was to explore potential toxicokinetic drivers of species sensitivity by characterizing biliary metabolites of 6PPD-Q in sensitive and tolerant fishes. For the first time, we identified an O -glucuronide metabolite of 6PPD-Q using high-resolution mass spectrometry. The semi-quantified levels of this metabolite in tolerant species or life stages, including white sturgeon ( Acipenser transmontanus ), chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ), westslope cutthroat trout ( Oncorhynchus clarkia lewisi ) and non-fry life stages of Atlantic salmon ( Salmo salar ), were greater than those in sensitive species, including coho salmon ( Oncorhynchus kisutch ), brook trout ( Salvelinus fontinalis ), and rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ), suggesting that tolerant species might more effectively detoxify 6PPD-Q. Thus, we hypothesize that differences in species sensitivity are a result of differences in basal expression of biotransformation enzyme across various fish species. Moreover, the semi-quantification of 6PPD-Q metabolites in bile extracted from wild-caught fish might be a useful biomarker of exposure to 6PPD-Q, thereby being invaluable to environmental monitoring and risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».