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Enregistrement W4386028758 · doi:10.3390/life13081781

From In Silico Simulation between TGF-β Receptors and Quercetin to Clinical Insight of a Medical Device Containing Allium cepa: Its Efficacy and Tolerability on Post-Surgical Scars

2023· article· en· W4386028758 sur OpenAlexaboutno aff
Terenzio Cosio, Gaetana Costanza, Filadelfo Coniglione, Alice Romeo, Federico Iacovelli, Laura Diluvio, Emi Dika, Ruslana Gaeta Shumak, P Rossi, Luca Bianchi, Mattia Falconi, Elena Campione

Notice bibliographique

RevueLife · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScarsMedicineTolerabilityKeloidDermatologySurgeryAdverse effectPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Objective: Keloid and hypertrophic scars are a challenge in clinical management, causing functional and psychological discomfort. These pathological scars are caused by a proliferation of dermal tissue following skin injury. The TGF-β/Smad signal pathway in the fibroblasts and myofibroblasts is involved in the scarring process of skin fibrosis. Today, multiple therapeutic strategies that target the TGF-β/Smad signal pathway are evaluated to attenuate aberrant skin scars that are sometimes difficult to manage. We performed a head-to-head, randomized controlled trial evaluating the appearance of the post-surgical scars of 64 subjects after two times daily topical application to compare the effect of a class I pullulan-based medical device containing Allium cepa extract 5% and hyaluronic acid 5% gel versus a class I medical device silicone gel on new post-surgical wounds. (2) Methods: Objective scar assessment using the Vancouver Scar Scale (VSS), POSAS, and other scales were performed after 4, 8, and 12 weeks of treatment and statistical analyses were performed. The trial was registered in clinicalTrials.gov ( NCT05412745). In parallel, molecular docking simulations have been performed to investigate the role of Allium cepa in TGF-β/Smad signal pathway. (3) Results: We showed that VSS, POSAS scale, itching, and redness reduced significantly at week 4 and 8 in the subjects using devices containing Allium cepa and HA. No statistically significant differences in evaluated scores were noted at 12 weeks of treatment. Safety was also evaluated by gathering adverse events related to the application of the gel. Subject compliance and safety with the assigned gel were similar between the two study groups. Molecular docking simulations have shown how Allium cepa could inhibit fibroblasts proliferation and contraction via TGF-β/Smad signal pathway. (4) Conclusions: The topical application of a pullulan-based medical device containing Allium cepa and HA showed a clear reduction in the local inflammation, which might lead to a reduced probability of developing hypertrophic scars or keloids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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