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Enregistrement W4386028779 · doi:10.1186/s13041-023-01052-8

Inhibitory insula-ACC projections modulate affective but not sensory aspects of neuropathic pain

2023· article· en· W4386028779 sur OpenAlexafffund
Heloísa Alonso Matielo, Zizhen Zhang, Eder Gambeta, Junting Huang, Lina Chen, Gabriel Oliveira Melo, Camila Squarzoni Dale, Gerald W. Zamponi

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of CalgaryCumming School of Medicine, University of CalgaryAlberta InnovatesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCanada Research Chairs
Mots-clésOptogeneticsNeuroscienceNeuropathic painInhibitory postsynaptic potentialInsulaNociceptionParvalbuminSensory systemAnterior cingulate cortexGABAergicPsychologyMedicineCognitionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The insula and anterior cingulate cortex (ACC) are brain regions that undergo structural and functional reorganization in neuropathic pain states. Here, we aimed to study inhibitory parvalbumin positive (PV+) posterior insula (pIC) to posterior ACC (pACC) projections, and to evaluate the effects of direct optogenetic manipulation of such projections on mechanical nociception and spontaneous ongoing pain in mice with Spared Nerve Injury (SNI). CTB 488 tract-tracing in male PVCrexAi9 mice revealed a small proportion of PV+ projections from the pIC to the pACC. Electrophysiological analysis confirmed the existence of synaptic inputs into the pACC by pIC GABAergic cells. Optogenetic stimulation of these pathways did not change mechanical nociception, but induced conditioned place preference behavior responses. Our results suggest the presence of inhibitory projections between the pIC and the pACC which are able to selectively modulate affective aspects of neuropathic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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