Response of Hypolimnetic Water and Bottom Sediment Microbial Communities to Freshwater Salinization—A Microcosm Experiment
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of NaCl in freshwater caused by winter runoffs is a problem whose consequences are still little understood. We sought to analyze the effect of NaCl addition on microbial communities of the hypolimnion and bottom sediments of a Canadian lake. Using microcosms comprising a salinity gradient varying between 0.01 and 3.22 ppt (10–3220 mg/L−1) NaCl, we investigated the effect of salinity on prokaryotic absolute abundance and diversity, following a three- and six-week exposure, and detected the presence of a salinity threshold for microbial communities’ differentiation. We observed a significant decline of bacterial diversity after six weeks in hypolimnetic samples. In the sediments, no clear effect of NaCl was observed on abundance or diversity, despite the presence of variations throughout the salinity gradient. The implication of nutrient fluctuations as well as the co-occurrence of species and inter-domain interactions is likely and would strongly contribute to the development of salt-exposed prokaryotic communities. In hypolimnetic water and sediments, the archaeal and eukaryotic communities differed significantly from 0.93 ppt (930 mg/L−1), while only conclusive at 1.9 ppt (1900 mg/L−1) NaCl in bacteria, meaning that the regulations in place are possibly suitable for the protection of the microbial communities in the hypolimnion and sediment lake layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».