Cleavage and Polyadenylation-Specific Factor 4 (CPSF4) Expression Is Associated with Enhanced Prostate Cancer Cell Migration and Cell Cycle Dysregulation, In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Potential oncogene cleavage and polyadenylation specific factor 4 (CPSF4) has been linked to several cancer types. However, little research has been conducted on its function in prostate cancer (PCa). In benign, incidental, advanced, and castrate resistant PCa (CRPCa) patient samples, protein expression of CPSF4 was examined on tissue microarray (TMAs) of 353 PCa patients using immunohistochemistry. Using the 'The Cancer Genome Atlas' Prostate Adenocarcinoma (TCGA PRAD) database, significant correlations were found between high CPSF4 expression and high-risk genomic abnormalities such as ERG-fusion, ETV1-fusion, and SPOP mutations. Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) of CPSF4 revealed evidence for the increase in biological processes such as cellular proliferation and metastasis. We further examined the function of CPSF4 in vitro and confirmed CPSF4 clinical outcomes and its underlying mechanism. Our findings showed a substantial correlation between Gleason groups and CPSF4 protein expression. In vitro, CPSF4 knockdown reduced cell invasion and migration while also causing G1 and G2 arrest in PC3 cell lines. Our findings demonstrate that CPSF4 may be used as a possible biomarker in PCa and support its oncogenic function in cellular proliferation and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».