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Enregistrement W4386029355 · doi:10.1186/s12862-023-02147-5

A model for the dissemination of circulating tumour cell clusters involving platelet recruitment and a plastic switch between cooperative and individual behaviours

2023· article· en· W4386029355 sur OpenAlexafffund
Jorian D. Hapeman, Caroline S. Carneiro, Aurora M. Nedelcu

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology and Evolution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNew Brunswick Innovation FoundationUniversity of New Brunswick
Mots-clésPlateletBiologyComputational biologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In spite of extensive research, cancer remains a major health problem worldwide. As cancer progresses, cells acquire traits that allow them to disperse and disseminate to distant locations in the body - a process known as metastasis. While in the vasculature, these cells are referred to as circulating tumour cells (CTCs) and can manifest either as single cells or clusters of cells (i.e., CTC clusters), with the latter being the most aggressive. The increased metastatic potential of CTC clusters is generally associated with cooperative group benefits in terms of survival, including increased resistance to shear stress, anoikis, immune attacks and drugs. However, the adoption of a group phenotype poses a challenge when exiting the vasculature (extravasation) as the large size can hinder the passage through vessel walls. Despite their significant role in the metastatic process, the mechanisms through which CTC clusters extravasate remain largely unknown. Based on the observed in vivo association between CTC clusters and platelets, we hypothesized that cancer cells take advantage of the platelet-derived Transforming Growth Factor Beta 1 (TGF-β1) - a signalling factor that has been widely implicated in many aspects of cancer, to facilitate their own dissemination. To address this possibility, we evaluated the effect of exogenous TGF-β1 on an experimentally evolved non-small cell lung cancer cell line that we previously developed and used to investigate the biology of CTC clusters. RESULTS: We found that exogenous TGF-β1 induced the dissociation of clusters in suspension into adherent single cells. Once adhered, cells released their own TGF-β1 and were able to individually migrate and invade in the absence of exogenous TGF-β1. Based on these findings we developed a model that involves a TGF-β1-mediated plastic switch between a cooperative phenotype and a single-celled stage that enables the extravasation of CTC clusters. CONCLUSIONS: This model allows for the possibility that therapies can be developed against TGF-β1 signalling components and/or TGF-β1 target genes to suppress the metastatic potential of CTC clusters. Considering the negative impact that metastasis has on cancer prognosis and the lack of therapies against this process, interfering with the ability of CTC clusters to switch between cooperative and individual behaviours could provide new strategies to improve patient survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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