A life course health development model of HIV vulnerabilities and resiliencies in young transgender women in Peru
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally transgender women (TW) are at heightened vulnerability for HIV infection. In Lima Peru, sharp increases in HIV prevalence are seen among TW ages 25 years and older highlighting the need for early HIV prevention efforts for young TW. This study conducted in-depth qualitative interviews to elucidate the social and developmental contexts of HIV vulnerability for young TW in Lima Peru. METHODS: Between November 2019 and February 2020, young TW ages 16-24 years (n = 21) in Lima Peru were purposively sampled using in-person (e.g., face-to-face outreach) and online (e.g., social media, networking websites) social network-based methods. Interviews were conducted in Spanish and a rapid qualitative analysis was conducted using a modified immersion crystallization methodology to identify themes. RESULTS: Five themes emerged, informing the conceptualization of a Life Course Health Development Model of HIV Vulnerabilities and Resiliencies: (1) interpersonal contexts (family, school, partners, sexual debut, trans mothers); (2) structural vulnerabilities (poverty, educational constraints, migration, hostile environments, sex work, police violence); (3) concomitant mental health and psychosocial factors (discrimination, violence, depression, suicidality, substance use, life hopes/dreams/future expectations); (4) gender affirmation processes (gender identity development, hormones, surgery, legal name/gender marker change); (5) HIV prevention and treatment barriers (PrEP uptake, HIV care, condom use, risk reduction). CONCLUSIONS: Young TW experience formidable developmental challenges associated with transphobia, violence, and pre-maturely facing accelerated milestones. Developmentally and culturally appropriate interventions to mitigate HIV vulnerability in Peru are needed, including those that consider co-occurring stigma-related conditions in adolescence and young adulthood.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle