Finding an Appropriate Mouse Model to Study the Impact of a Treatment for Friedreich Ataxia on the Behavioral Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Friedreich ataxia (FRDA) is a progressive neurodegenerative disease caused by a GAA repeat in the intron 1 of the frataxin gene (FXN) leading to a lower expression of the frataxin protein. The YG8sR mice are Knock-Out (KO) for their murine frataxin gene but contain a human frataxin transgene derived from an FRDA patient with 300 GAA repeats. These mice are used as a FRDA model but even with a low frataxin concentration, their phenotype is mild. We aimed to find an optimized mouse model with a phenotype comparable to the human patients to study the impact of therapy on the phenotype. We compared two mouse models: the YG8sR injected with an AAV. PHP.B coding for a shRNA targeting the human frataxin gene and the YG8-800, a new mouse model with a human transgene containing 800 GAA repeats. Both mouse models were compared to Y47R mice containing nine GAA repeats that were considered healthy mice. Behavior tests (parallel rod floor apparatus, hanging test, inverted T beam, and notched beam test) were carried out from 2 to 11 months and significant differences were noticed for both YG8sR mice injected with an anti-FXN shRNA and the YG8-800 mice compared to healthy mice. In conclusion, YG8sR mice have a slight phenotype, and injecting them with an AAV-PHP.B expressing an shRNA targeting frataxin does increase their phenotype. The YG8-800 mice have a phenotype comparable to the human ataxic phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».