Impact of a Whey Protein Hydrolysate Treated by Electrodialysis with Ultrafiltration Membrane on the Development of Metabolic Syndrome and the Modulation of Gut Microbiota in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The development of Metabolic Syndrome (MetS) affects a large number of people around the world and represents a major issue in the field of health. Thus, it is important to implement new strategies to reduce its prevalence, and various approaches are currently under development. Recently, an eco-friendly technology named electrodialysis with ultrafiltration membrane (EDUF) was used successfully for the first time at a semi-industrial scale to produce three fractions concentrated in bioactive peptides (BPs) from an enzymatically hydrolyzed whey protein concentrate (WPC): the initial (F1), the final (F2) and the recovery fraction (F3), and it was demonstrated in vitro that F3 exhibited interesting DPP-IV inhibitory effects. Therefore, the present study aimed to evaluate the effect of each fraction on in vivo models of obesity. A daily dose of 312.5 mg/kg was administered to High Fat/High Sucrose diet (HFHS) induced C57BL6/J mice for eight weeks. The physiological parameters of each group and alterations of their gut microbiota by the fractions were assessed. Little effect of the different fractions was demonstrated on the physiological state of the mice, probably due to the digestion process of the BP content. However, there were changes in the gut microbiota composition and functions of mice treated with F3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».