NTCP Calculations of Five Different Irradiation Techniques for the Treatment of Thymoma
Notice bibliographique
Résumé
This study provided normal tissue complication probability (NTCP) calculations from photon radiotherapy techniques in eleven patients with thymoma. Five plans were created for each participant using three-dimensional conformal radiotherapy (3D-CRT), five-field intensity modulated radiotherapy (5F-IMRT), seven-field IMRT (7F-IMRT), and volumetric modulated arc therapy with full arcs (FA-VMAT) and partial arcs (PA-VMAT). The target coverage, homogeneity index and conformation number for the planning target volume (PTV) and dosimetric parameters for the organs-at-risk (OARs) were taken from the fifty-five generated plans. The patient-specific NTCP of the lungs, heart and esophagus was calculated with an in-house software tool using differential dose-volume histograms and the equivalent uniform dose model. The PTV dose metrics from 3D-CRT were inferior to those from IMRT and VMAT plans. The dose constraints for the OARs were met in all treatment plans. The NTCP range of the lungs, heart and esophagus was 0.34–0.49%, 0.03–0.06% and 0.08–0.10%, respectively. The NTCPs of the heart for the incidence of peridarditis from IMRT and VMAT were significantly smaller than those from conformal treatment (p < 0.05). The 7F-IMRT was significantly superior to FA-VMAT in reducing the NTCP of the lungs and the risk of pneumonitis (p = 0.001). Similar superiority of 5F-IMRT over PA-VMAT for lung protection was found (p = 0.009). The presented results may be employed in the selection of the appropriate irradiation technique for restricting the complications in the adjacent OARs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».