Carbonisation of chrome waste: sustainable energy, cost-effectiveness and recycling
Notice bibliographique
Résumé
The leather industry is currently under severe threat from efforts to eliminate environmental pollution issues caused by the generation of leather waste. Landfills must be used to dispose of leather waste, which harms the environment. Use of different chemicals during leather processing produces wastes in solid, liquid and gaseous forms, contributing to environmental pollution. The development of leather/paper-waste-based materials is a solution promoted by the recycled leather industry. A study was conducted in this work to prepare a polymerised electrolytic solution (PES) from chrome-containing leather waste using carbonised particles, microfibrillated cellulose and poly(ethylene glycol) to investigate their potential use in sustainable energy production. In this method, the consumed power (rechargeable) is based on the redox process. Field emission scanning electron microscopy, energy-dispersive X-ray spectroscopy and Fourier transform infrared spectroscopy were used to investigate the physical and chemical features of the PES. On the PES, energy generation was demonstrated using a multimeter and rheological properties. The results show that energy was produced with a voltage of 1101.12 ± 1.00 mV per cell, a current of 639.12 ± 0.42 mA per cell and a resistance of 88.77 ± 0.17 Ω per cell. Rheological tests were conducted at 25°C with 8% (w/v) PES and gradually increased shear-strain rates of 0.01–100 s −1 . This work presents the environmental results of a comparative examination of solutions for material and energy recovery from waste, along with those derived from mass and energy balances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».