FOOD INSECURITY AND CHILDHOOD OBESITY: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: Food security for children is a public health issue. Childhood food insecurity is a major public health issue in low-income and developing nations. The 2011–2012 prevalence of childhood obesity was 16.9%, despite a plateau. The link between the two is crucial for proper management. Objective: this systematic review will further discuss the relationship between food insecurity and the occurrence of obesity in childhood. Methods: This systematic review used PRISMA guideline, the database used is PubMed, Web of Science, dan Science Direct. ((Food) AND (Insecurity) AND (Relation) OR (influence) AND (Pediatric) OR (Children) AND (Obesity) OR (Fat) OR (Nutritional status)) are used as keywords. Additionally, manual searches are conducted to obtain articles that satisfy the specified criteria. Discrepancies are resolved through consensus with the third author. Results: There were a total of 12,574 cases included in the study. With ages ranging from five to eighteen. Ethiopia, Canada, the U.S., and Atlanta are among the origins of the research. With investigation years spanning from 2014 to 2022. Children's lack of physical exercise, irregular intake patterns, excessive consumption out of fear of food deterioration, and occasional fruit and vegetable consumption contribute to obesity in food-insecure groups. Majority of population has poor socioeconomic conditions. Conclusion: Food insecurity is linked to obesity in families. This depends on several things. Childhood obesity management emphasises education and self-efficacy to eat well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».