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Enregistrement W4386032875 · doi:10.1510/mmcts.2023.061

Thoracoscopic left upper division (S1/2/3) resection: alternative posterior approach

2023· article· en· W4386032875 sur OpenAlexaff
George Rakovich

Notice bibliographique

RevueMultimedia Manual of Cardio-Thoracic Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchusDissection (medical)PerioperativeParenchymaRight Main BronchusSurgeryPneumonectomyLungRadiologyResectionInternal medicineRespiratory diseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A minimally invasive pulmonary segmentectomy allows adequate oncological treatment in selected cases while preserving lung parenchyma and minimizing perioperative morbidity and length of hospital stay. Most lung segments may be resected as segmentectomies or as part of bisegmentectomies (as is the case for the lingula). In the author's experience, left upper division resection (S1, S2, S3 trisegmentectomy) may be challenging. Because the lingula and lingular structures need to be preserved, they may obstruct visualization and hamper the movement of the dissecting instruments. This has been the author's experience using an anterior approach. In contradistinction, a posterior approach allows direct access to the artery and arterial branches and greatly facilitates access to the segmental bronchus. Dissection of the bronchus proceeds from back to front, away from the artery. In addition, when we are isolating and encircling the bronchus, we have already freed the artery from the bronchus and it is safely out of the way. The advantages of a posterior approach are particularly apparent when pathological nodes between the bronchus and artery make the dissection tedious, as in the case presented. Regardless of the surgical approach, S1/S2/S3 trisegmentectomy remains a challenging procedure that requires great care in its execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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