Application of a Whey Protein Edible Film Incorporated with Cumin Essential Oil in Cheese Preservation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Iranian white cheese has a dynamic microbial load and moisture content of about 50%–60% and a short shelf-life (about 10 days). As a result, this research aimed to prolong the shelf-life of Iranian white cheese using an antimicrobial whey protein concentrate (WPC) edible coating enriched with 1 and 2% of cumin essential oil (CEO). The microbiological (total bacteria, lactic acid bacteria, and dairy-related pathogen risk), physicochemical (fat, protein, pH, titratable acidity, moisture, and total solid content), color, texture, organoleptic, and sensorial properties of the cheese samples were assessed during 28 days of storage at 4–5 °C. The integration of the WPC and the CEO reduced the moisture content of the films and improved their durability. The presence of the CEO significantly enhanced the mechanical attributes of the films, i.e., Young’s modulus and tensile strength. Cheese samples coated with WPC containing 1 and 2% CEO maintained the moisture content of the cheese samples, decreased the counts of Listeria monocytogenes, Staphylococcus aureus, and Escherichia coli (EHEC) by 2 log after 28 days of storage. The yeast and mold count decreased from 4.6 log CFU·g−1 to 2.1 and 2 log CFU·g−1. The edible coating did not affect the color or texture of samples during the 28 days of storage. The sensory qualities of all samples were identical, demonstrating that the coating did not influence the curd cheese flavor. This study demonstrated that an edible coating made of WPC with the addition of CEO could effectively improve the shelf-life of Iranian white cheese, contribute to the development of a more sustainable manufacturing process, and increase its functional value.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle