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Enregistrement W4386033083 · doi:10.1097/as9.0000000000000322

Breast Cancer After Reduction Mammoplasty: A Population-Based Analysis of Incidence, Treatment and Screening Patterns

2023· article· en· W4386033083 sur OpenAlexaffabout
Ashley E. Drohan, May Lynn Quan, Dale C. Birdsell, Yuan Xu

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensUniversity of CalgaryDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReduction MammoplastyMedicineBreast cancerMammographyMammoplastyCancerPopulationIncidence (geometry)MastectomySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The risk of breast cancer may be decreased in women who undergo reduction mammoplasty. The purpose of this study was to describe the incidence and treatment of breast cancer after reduction mammoplasty and to better understand the use of breast cancer screening modalities in these patients. Methods: This population-based retrospective analysis utilized the Discharge Abstract Database held by the Canadian Institute for Health Information and the National Ambulatory Care Reporting System to identify all women aged 20 years or older who underwent reduction mammoplasty in Alberta, Canada. The incidence and treatment of breast cancer were compared among patients who underwent reduction mammoplasty and age-sex-matched controls. Imaging utilization, including the use of mammography, ultrasound, and breast biopsy, was also compared. Results: Between 2003 and 2007, 8021 patients over 20 years old underwent reduction mammoplasty in Alberta. Patients were followed for an average of 12.6 years. Eighty-nine (1.1%) patients who underwent reduction mammoplasty developed breast cancer after surgery, compared to 453 (1.9%) controls (P < 0.0001). Among patients diagnosed with breast cancer, there was no difference in patient and tumor characteristics. Women who underwent reduction mammoplasty were more likely to undergo mastectomy for cancer (41.6% vs 1.5%; P < 0.0001) and were more likely to undergo mammography (66.7% vs 58.7%; P < 0.0001), ultrasound (29.2% vs 26.2%; P < 0.0001) and biopsy for benign disease (7.2% vs 6%, P < 0.0001) compared to controls. Conclusions: Despite an increased frequency of breast cancer screening, the incidence of breast cancer is lower after reduction mammoplasty compared with women who did not undergo breast reduction. After a diagnosis of breast cancer, surgical treatment patterns differ between groups, whereby mastectomy is more common after reduction mammoplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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