Prevalencia e intensidad de síntomas en pacientes que reciben quimioterapia ambulatoria
Notice bibliographique
Résumé
Introducción. La quimioterapia antineoplásica es una de las modalidades de tratamiento del cáncer sistémico que se lleva a cabo mediante la administración de fármacos citotóxicos, sin embargo, provoca síntomas durante su administración. Objetivo. Determinar la prevalencia e intensidad de síntomas en pacientes que recibieron el tratamiento de quimioterapia ambulatoria en una unidad de tercer nivel de atención. Metodología. Investigación cuantitativa, transversal, retrospectiva y analítica. Realizada del 1ro de marzo al 1ro de abril del 2022 en el servicio de quimioterapia ambulatoria de una Unidad de tercer nivel de atención. Muestra de 50 pacientes de 18 a 65 años de edad sin distinción de sexo con diagnóstico de tumores sólidos. Se utilizó el instrumento “Edmonton Symptom Assesment System (ESAS)” Resultados. El agotamiento y la dificultad para dormir son los principales síntomas que se presentan durante el tratamiento con quimioterapia, mientras que la sensación general de malestar y la dificultad para respirar se presentan como los menos frecuentes. En cuanto a la intensidad de los síntomas, el agotamiento y la dificultad para dormir son los síntomas que se presentan con mayor intensidad, frente al dolor y dificultad para respirar que son los síntomas con menos intensidad. Por medio del análisis estadístico complementario se determinaron diferencias del puntaje de intensidad de los síntomas entre participantes. Conclusión. Se identificó la prevalencia e intensidad de los síntomas en pacientes en tratamiento con quimioterapia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».