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Enregistrement W4386033540 · doi:10.1212/wnl.0000000000207677

Beyond the Guidelines

2023· review· en· W4386033540 sur OpenAlexaff
Juliana H. VanderPluym, M. Cristina Victorio, Christopher Oakley, Reena Gogia Rastogi, Serena L. Orr

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineMedicineGuidelineCalcitonin gene-related peptideMEDLINENarrative reviewClinical trialIntensive care medicinePediatricsPsychiatryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migraine is common in children and adolescents and can cause significant disability. There are relatively limited evidence-based treatment options available, especially when compared with treatment of migraine in adults. The Pediatric Research Equity Act requires the study of a new drug or biologic in pediatric populations. As such it is mandatory that the newest migraine treatment options available for adults be evaluated in children and adolescents. It will take years before results from clinical trials in pediatric patients become available. In the meantime, there is eagerness among clinicians to seek out the existing evidence that may help provide clarity on utilization of the newer migraine therapies in children and adolescents because many of the currently available, guideline-recommended treatments do not provide benefit for all patients. In this narrative review, the literature regarding onabotulinumtoxinA, neuromodulatory devices, calcitonin gene-related peptide (CGRP) monoclonal antibodies, 5-hydroxytryptamine (1F) agonists (i.e., ditans), and CGRP small-molecule receptor antagonists (i.e., gepants) for the treatment of migraine in children and adolescents will be summarized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3000,182

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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