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Enregistrement W4386033590 · doi:10.3389/fonc.2023.1224196

Visceral obesity and anastomotic leakage rates in colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4386033590 sur OpenAlexaboutno aff
Linchong Yu, Wenjiang Wu, Shijun Xia, Yue Li, Zhigang Xu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerInternal medicineMeta-analysisObesityIncidence (geometry)Odds ratioCochrane LibraryPublication biasGastroenterologyCancerSurgeryOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Numberous studies have heatedly discussed whether obesity is a risk factor for anastomotic leakage (AL) because of the increasing number of colorectal cancer (CRC) cases and high incidence of CRC in patients with obesity. Objective We aimed to explore the relationship between visceral obesity(VO) and AL after CRC surgery. The databases of Pubmed, Embase, and the Cochrane Library were searched for relevant data and articles published until November 1, 2022. We identified the difference in the incidence of AL after CRC surgery between patients with and without VO. The quality of included studies was evaluated using the Newcastle- Ottawa Scale, and odds ratio (OR) and 95% CI were used to assess the association between VO and AL. Results This meta-analysis included 7 studies with 2,136 patients. The OR of patients with VO versus those without VO was 2.15 (95%CIs = 1.46–3.15, test for heterogeneity: P = 0.29, I2 = 18%) based on the fixed-effect model in seven studies. Notably, the difference between the two groups was statistically significant (Z = 3.91 P < 0.0001). Patients with VO in the colon cancer group exhibited a higher incidence of AL (OR = 2.88, 95% CIs = 1.38–5.99, test for heterogeneity: P = 0.27, I2 = 20%) than those in the rectal cancer group (OR = 2.74, 95% CIs = 1.13–6.65, test for heterogeneity: P = 0.20, I2 = 38%). In the studies in the relevant literature, heterogeneity was low. Regarding patients with VO, four Asian studies reported increased morbidity due to AL (OR = 2.79, 95% CIs = 1.35–5.78, test for heterogeneity: P = 0.35, I2 = 9%) compared with three non-Asian studies. Conclusions Our findings confirmed the significant relationship between VO and AL. Thus, VO could be considered a reliable risk factor of surgery for colon cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,036
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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