Visceral obesity and anastomotic leakage rates in colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Numberous studies have heatedly discussed whether obesity is a risk factor for anastomotic leakage (AL) because of the increasing number of colorectal cancer (CRC) cases and high incidence of CRC in patients with obesity. Objective We aimed to explore the relationship between visceral obesity(VO) and AL after CRC surgery. The databases of Pubmed, Embase, and the Cochrane Library were searched for relevant data and articles published until November 1, 2022. We identified the difference in the incidence of AL after CRC surgery between patients with and without VO. The quality of included studies was evaluated using the Newcastle- Ottawa Scale, and odds ratio (OR) and 95% CI were used to assess the association between VO and AL. Results This meta-analysis included 7 studies with 2,136 patients. The OR of patients with VO versus those without VO was 2.15 (95%CIs = 1.46–3.15, test for heterogeneity: P = 0.29, I 2 = 18%) based on the fixed-effect model in seven studies. Notably, the difference between the two groups was statistically significant (Z = 3.91 P < 0.0001). Patients with VO in the colon cancer group exhibited a higher incidence of AL (OR = 2.88, 95% CIs = 1.38–5.99, test for heterogeneity: P = 0.27, I 2 = 20%) than those in the rectal cancer group (OR = 2.74, 95% CIs = 1.13–6.65, test for heterogeneity: P = 0.20, I 2 = 38%). In the studies in the relevant literature, heterogeneity was low. Regarding patients with VO, four Asian studies reported increased morbidity due to AL (OR = 2.79, 95% CIs = 1.35–5.78, test for heterogeneity: P = 0.35, I 2 = 9%) compared with three non-Asian studies. Conclusions Our findings confirmed the significant relationship between VO and AL. Thus, VO could be considered a reliable risk factor of surgery for colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».