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Enregistrement W4386033655 · doi:10.1186/s12875-023-02096-4

Telephone outreach by volunteer navigators: a theory-based evaluation of an intervention to improve access to appropriate primary care

2023· article· en· W4386033655 sur OpenAlexafffundabout
Jeannie Haggerty, Mélanie-Ann Smithman, Christine Beaulieu, Mylaine Breton, Émilie Dionne, Virginia Lewis

Notice bibliographique

RevueBMC Primary Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensUniversité LavalSt Mary's Hospital CentreMcGill UniversityUniversité de SherbrookeMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill UniversityLa Trobe UniversityMonash UniversityUniversity of New South WalesUniversity of Ottawa
Mots-clésOutreachIntervention (counseling)MedicineFamily medicineHealth careService (business)NursingCitizen journalismVolunteerMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A pilot intervention in a participatory research programme in Québec, Canada, used telephone outreach by volunteer patient navigators to help unattached persons from deprived neighbourhoods attach successfully to a family doctor newly-assigned to them from a centralized waiting list. According to our theory-based program logic model we evaluated the extent to which the volunteer navigator outreach helped patients reach and engage with their newly-assigned primary care team, have a positive healthcare experience, develop an enduring doctor-patient relationship, and reduce forgone care and emergency room use. METHOD: For the mixed-method evaluation, indicators were developed for all domains in the logic model and measured in a telephone-administered patient survey at baseline and three months later to determine if there was a significant difference. Interviews with a subsample of 13 survey respondents explored the mechanisms and nuances of intended effects. RESULTS: Five active volunteers provided the service to 108 persons, of whom 60 agreed to participate in the evaluation. All surveyed participants attended the first visit, where 90% attached successfully to the new doctor. Indicators of abilities to access healthcare increased statistically significantly as did ability to explain health needs to professionals. The telephone outreach predisposed patients to have a positive first visit and have trust in their new care team, establishing a basis for an enduring relationship. Patient-reported access difficulties, forgone care and use of hospital emergency rooms decreased dramatically after patients attached to their new doctors. CONCLUSIONS: As per the logic model, telephone outreach by volunteer navigators significantly increased patients' abilities to seek, reach and engage with care and helped them attach successfully to newly-assigned family doctors. This light-touch intervention may have promise to achieve of the intended policy goals for the centralized waiting list to increase population access to appropriate primary care and reduce forgone care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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