Community-led, peer-facilitated Advance Care Planning workshops prompt increased Advance Care Planning behaviors among public attendees
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Despite recognized benefits, engagement in Advance Care Planning (ACP) remains low. Research into peer-facilitated, group ACP interventions is limited. This study investigated the acceptability of community-led peer-facilitated ACP workshops for the public and whether these workshops are associated with increased knowledge, motivation and engagement in ACP behaviors. Methods: Peer-facilitators from 9 community organizations were recruited and trained to deliver free ACP workshops to members of the public with an emphasis on conversation. Using a cohort design, workshop acceptability and engagement in ACP behaviors was assessed by surveying public participants at the end of the workshop and 4-6 weeks later. Results: 217 participants returned post-workshop questionnaires, and 69 returned follow-up questionnaires. Over 90% of participants felt they gained knowledge across all 6 learning goals. Every ACP behavior saw a statistically significant increase in participant completion after 4-6 weeks. Almost all participants were glad they attended (94%) and would recommend the workshop to others (95%). Conclusion: This study revealed an association of peer-facilitated ACP workshops and completion of ACP behaviors in public participants. Innovation: This innovative approach supports investment in the spread of community-based, peer-facilitated ACP workshops for the public as important ACP promotion strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».