MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4386036031 · doi:10.21117/rbol-v9n32022-447

LESÕES BUCOMAXILOFACIAIS DECORRENTES DE VIOLÊNCIA DOMÉSTICA CONTRA MULHERES: UMA REVISÃO INTEGRATIVA.

2023· article· pt· W4386036031 sur OpenAlexaff
Janaína Gleice Martins Nunes, Enya Laissah Freire Ribeiro, Misael Iron Guimarães Santos, Kátia Maria Martins Veloso

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Odontologia Legal · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A violência doméstica contra a mulher tem sido considerada um grave problema de saúde pública no Brasil e em vários países do mundo. O cirurgião-dentista atua no tratamento da enfermidade causada por agressões, e também possui obrigação ética-legal no dever de conscientizar e registrar casos onde suas pacientes tenham sido vítimas. O presente estudo analisou os principais tipos de lesões bucomaxilofaciais decorrentes de violência doméstica contra mulheres, e suas causas, traçando um perfil de agressores e vítimas contribuindo para que o cirurgião-dentista tenha conhecimento do tema atuando na prevenção, acolhimento, atendimento e encaminhamento das vítimas. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura com buscas realizadas nas bases de dados Pubmed, Bireme, LILACS, SciELO, utilizando descritores e seus sinônimos na língua portuguesa e língua inglesa, incluindo estudos publicados entre 2011 e 2021 para a análise dos resultados. Observou-se que as vítimas de violência doméstica em sua maioria são mulheres jovens, que convivem ou conviveram com os agressores, violentadas com agressões que lesam estruturas maxilomandibulares e isso decorre da superexposição anatômica dessa região a traumas que incluem lesões teciduais e ósseas, cabendo ao cirurgião-dentista estar atento não só ao reconhecimento dos casos, mas corroborar no tratamento das vítimas e no enfrentamento desse tipo de violência em nossa sociedade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Brasileira de Odontologia Legal→Même sujetIntimate Partner and Family Violence→Travaux en français237 207→