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Enregistrement W4386041116

Dreamm-2: single-agent belantamab mafodotin in patients with relapsed/refractory multiple myeloma (rrmm), including subgroups with renal impairment (ri) and high-risk (hr) cytogenetics

2020· article· en· W4386041116 sur OpenAlexaff
Sagar Lonial, H.C. Lee, Ashraf Badros, S. Trudel, Ajay K. Nooka, Ajai Chari, A-O. Abdallah, Natalie S. Callander, Douglas W. Sborov, Attaya Suvannasankha, Katja Weisel, Peter M. Voorhees, Malin Hultcrantz, Edward N. Libby, Paul G. Richardson, Paula Rodríguez‐Otero, Britta Besemer, Thierry Façon, Axel Hoos, January Baron, Trisha Piontek, Roxanne C. Jewell, Erik E. Lewis, Joanna Opalińska, Ira Gupta, Adam D. Cohen, Alice Annalisa Medaglia

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple myelomaCytogeneticsRefractory (planetary science)Internal medicineOncologyBiologyGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Belanatamab mafodotin (GSK2857916; belamaf; BLENREP) showed deep and durable single-agent activity in the pivotal DREAMM-2 study primary analysis (NCT03525678)(1–5) in a patient population that historically has a poor prognosis (overall survival [OS] 6–9 months). This study aims to present longer-term efficacy/safety outcomes (13-month follow-up) with single-agent belamaf in DREAMM-2 in the overall patient population and patients with HR cytogenetics and RI, subgroups with poor outcomes. Methods: DREAMM-2 is an ongoing study of belamaf 2.5 mg/kg (n=97) or 3.4 mg/kg (n=99). Primary outcome: overall response rate (ORR; ≥partial response). In post-hoc analyses, HR-cytogenetics included t(4;14), t(14;16), 17p13del, or 1q21+. RI was based on estimated glomerular filtration rate (mild: ≥60–<90 mL/min/1.73 m[2]; moderate: ≥30–<60 mL/min/1.73 m[2]). Results: Overall population ORRs in the 2.5-mg/kg and 3.4-mg/kg groups were 32% (97.5% CI: 21.7–43.6) and 35% (97.5% CI: 24.8–47.0); 19% and 23% of patients (58% and 66% of responders) achieved very good partial response or better. Median duration of response was 11.0 (95% CI: 4.2–not reached [NR]) and 6.2 months (95% CI: 4.8–NR). Median progression-free survival was 2.8 (95% CI: 1.6–3.6) and 3.9 months (95% CI: 2.0–5.8); median estimated OS was 13.7 (95% CI: 9.9–NR) and 13.8 months (95% CI: 10.0–NR). Most common Grade ≥3 adverse events (AEs) were keratopathy (microcyst-like epithelial changes [MECs] observed on eye examination; 2.5 mg/kg: 46%; 3.4 mg/kg: 42%), thrombocytopenia (2.5 mg/kg: 22%; 3.4 mg/kg: 32%), and anaemia (2.5 mg/kg: 21%; 3.4 mg/kg: 27%). AE-related permanent discontinuation occurred in 9% and 12%; discontinuation due to MECs was rare (2.5 mg/kg: 1%; 3.4 mg/kg: 3%). HR cytogenetics and RI subgroup analyses will be presented at the conference. Conclusions: Deep and durable responses to single-agent belamaf were sustained and no new safety signals identified with longer follow-up in this heavily pretreated RRMM population. Funding: GSK (205678). Drug linker technology licensed from Seattle Genetics; monoclonal antibody produced using POTELLIGENT Technology licensed from BioWa. Encore Statement: ©2020 Society of Hematologic Oncology, Inc. Reused with permission. This abstract was accepted and previously presented at the 2020 SOHO Annual Meeting. All rights reserved. 1. Lonial et al. Lancet Oncol. 2020; 2. Lonial et al. ASCO 2020. EP436; 3. Cohen et al. ASCO 2020. EP441; 4. Trudel et al. EHA 2020. EP1037; 5. Lee et al. ASCO 2020. EP419

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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