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Enregistrement W4386043538 · doi:10.3847/1538-4357/acf49d

Atmospheric Effects on Neutron Star Parameter Constraints with NICER

2023· article· en· W4386043538 sur OpenAlexafffund
Tuomo Salmi, S. Vinciguerra, Devarshi Choudhury, Anna L. Watts, Wynn C. G. Ho, Sébastien Guillot, Yves Kini, Bas Dorsman, Sharon M. Morsink, Slavko Bogdanov

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilChina Scholarship CouncilNuclear Safety and Security CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCentre National d’Etudes SpatialesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsMillisecond pulsarRADIUSIonizationAstrophysicsHeliumNeutron starPulsarAtmosphere (unit)HydrogenAstronomyAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present an analysis of the effects of uncertainties in the atmosphere models on the radius, mass, and other neutron star parameter constraints for the NICER observations of rotation-powered millisecond pulsars. To date, NICER has applied the X-ray pulse profile modeling technique to two millisecond-period pulsars: PSR J0030+0451 and the high-mass pulsar PSR J0740+6620. These studies have commonly assumed a deep-heated, fully ionized hydrogen atmosphere model, although they have explored the effects of partial ionization and helium composition in some cases. Here, we extend that exploration and also include new models with partially ionized carbon composition, externally heated hydrogen, and an empirical atmospheric beaming parameterization to explore deviations in the expected anisotropy of the emitted radiation. None of the studied atmosphere cases have any significant influence on the inferred radius of PSR J0740+6620, possibly due to its X-ray faintness, tighter external constraints, and/or viewing geometry. In the case of PSR J0030+0451, both the composition and ionization state could significantly alter the inferred radius. However, based on the evidence (prior predictive probability of the data), partially ionized hydrogen and carbon atmospheres are disfavored. The difference in the evidence for ionized hydrogen and helium atmospheres is too small to be decisive for most cases, but the inferred radius for helium models trends to larger sizes around or above 14–15 km. External heating or deviations in the beaming that are less than 5% at emission angles smaller than 60°, on the other hand, have no significant effect on the inferred radius.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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