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Enregistrement W4386043989 · doi:10.3204/pubdb-2023-07873

Software Performance of the ATLAS Track Reconstruction for LHC Run 3

2023· article· en· W4386043989 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDESY (CERN, DESY, Fermilab, IHEP, and SLAC) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundFundação para a Ciência e a TecnologiaInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueCentre National de la Recherche ScientifiqueIsrael Science FoundationJapan Society for the Promotion of ScienceConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftGeneralitat ValencianaAustrian Science FundEuropean Regional Development FundBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyAgence Nationale de la RechercheNational Science FoundationAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFCompute CanadaMax-Planck-GesellschaftRoyal SocietyDanmarks GrundforskningsfondBritish Columbia Knowledge Development FundTürkiye Enerji, Nükleer ve Maden Araştırma KurumuAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloGeneralitat de CatalunyaCanarieDeutsche ForschungsgemeinschaftCentres de Recerca de CatalunyaCERNLeverhulme TrustMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean Commission
Mots-clésLarge Hadron ColliderAtlas (anatomy)SoftwareTrack (disk drive)Computer scienceReduction (mathematics)Key (lock)ATLAS experimentProtonComputational scienceAlgorithmPhysicsNuclear physicsMathematicsGeometryOperating systemGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charged particle reconstruction in the presence of many simultaneous proton-proton $pp$ collisions in the LHC is a challenging task for the ATLAS experiment's reconstruction software due to the combinatorial complexity. This paper describes the major changes made to adapt the software to reconstruct high-activity collisions with an average of 50 or more simultaneous $pp$ interactions per bunch crossing (pile-up) promptly using the available computing resources. The performance of the key components of the track reconstruction chain and its dependence on pile-up are evaluated, and the improvement achieved compared to the previous software version is quantified. For events with an average of 60 $pp$ collisions per bunch crossing, the updated track reconstruction is twice as fast as the previous version, without significant reduction in reconstruction efficiency and while reducing the rate of combinatorial fake tracks by more than a factor two.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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