Canadian Healthcare Access in Parkinson’s Disease and COVID-19: A Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a common chronic neurodegenerative condition. As a result of the COVID-19 pandemic, healthcare provision faced challenges worldwide. We aimed to explore how the COVID-19 pandemic changed healthcare experiences for people living with Parkinson's disease (PwP) in Canada. METHODS: We conducted a national cross-sectional online survey about healthcare access for PwP in 2020. Participants (n = 298) were recruited through Parkinson Canada, the national patient association and its provincial partners, that advertised the study in a monthly newsletter. We used descriptive statistics and multivariate regression modelling to test associations of interest. A P < 0.05 was deemed statistically significant. RESULTS: During the COVID-19 pandemic, PwP reported greater difficulty obtaining PD-related healthcare services and lesser satisfaction with healthcare provision compared to pre-pandemic experiences. Dissatisfaction with care was associated with the presence of barriers to access services, a lack of confidence in accessing services remotely, pre-pandemic care dissatisfaction, and difficulty in obtaining care during the COVID-19 pandemic. Unmet care needs were associated with a lack of confidence in accessing services remotely, dissatisfaction with pre-pandemic care, difficulty obtaining pre-pandemic care, and communication challenges. CONCLUSION: Our results suggest that healthcare experiences for PwP significantly changed during the COVID-19 pandemic, with challenges in access to virtual care. Poorer pre-pandemic care experiences were amplified during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».