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Enregistrement W4386046013 · doi:10.26355/eurrev_202308_33280

Ultrasound vs. fluoroscopic guidance in genicular nerve radiofrequency thermocoagulation for chronic knee pain: which one is the future?

2023· article· en· W4386046013 sur OpenAlexaboutno aff
Gözde Dağıstan, Emre Gönüllü

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluoroscopyMedicineUltrasonographyPulsed radiofrequencyRadiofrequency thermocoagulationUltrasoundRadiologyVisual analogue scaleOsteoarthritisSurgeryPain relief

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Fluoroscopic guiding is commonly utilized for interventional pain management procedures. However, ultrasonography has started to be used more widely in interventional pain procedures. It has become even more popular with its advantages. The clinician who performs the pain procedure and the patient are not exposed to radiation. Vascular structures can be directly visualized. Ultrasonography is more accessible and portable than fluoroscopy. For all these reasons, its use will increase. So, in this study, we aimed to compare the efficacy of the genicular nerve radiofrequency thermocoagulation application under ultrasound guidance and fluoroscopy guidance. PATIENTS AND METHODS: Patients with stage 2 and 3 osteoarthritis, according to the Kellgren-Lawrence classification, were included in our study (n=180). Seventy percent of patients were women. Sixty patients received medical treatment only. Genicular nerve radiofrequency thermocoagulation was performed with fluoroscopy in sixty patients and with ultrasonography guidance in sixty other patients. Visual Analogue Scale at 1 month (VAS1) and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis (WOMAC1) were recorded before the procedure, while VAS2 and WOMAC2 were recorded at 3 months. RESULTS: In the ultrasound and fluoroscopy group, a statistically significant difference was found between VAS1 and VAS2, WOMAC1 and WOMAC2 (p<0.05). VAS1 of the patients in the fluoroscopy group was 6.65±0.93, and it was 5.88±0.92 in the ultrasonography group, which was similar (p<0.0001). VAS2 was 2.26±1.16 in the ultrasonography group and 3.83±1.66 in the fluoroscopy group (p<0.0001). The reduction rate in pain severity in patients undergoing the procedure under ultrasonography guidance was more marked than that in the fluoroscopy group (p<0.0001). CONCLUSIONS: For the radiofrequency thermocoagulation of the genicular nerve, both imaging approaches are available. Ultrasonography guidance appears to be better than fluoroscopy guidance in this technique because of the lower radiation dose and the ability to detect the target location and neighboring tissues more precisely under ultrasonography guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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