MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386046143 · doi:10.1111/acel.13962

Targeted sequencing of the 9p21.3 region reveals association with reduced disease risks in Ashkenazi Jewish centenarians

2023· article· en· W4386046143 sur OpenAlexfundno aff
Yizhou Zhu, Seungjin Ryu, Archana Tare, Nir Barzilai, Gil Atzmon, Yousin Suh

Notice bibliographique

RevueAging Cell · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthBuck Institute for Research on AgingEcho FoundationSimons Foundation
Mots-clésCentenarianBiologyLocus (genetics)Genome-wide association studyGeneticsAlleleGenotypeDiseaseLongevityGenetic associationCohortSingle-nucleotide polymorphismInternal medicineGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome-wide association studies (GWAS) have pinpointed the chromosomal locus 9p21.3 as a genetic hotspot for various age-related disorders. Common genetic variants in this locus are linked to multiple traits, including coronary artery diseases, cancers, and diabetes. Centenarians are known for their reduced risk and delayed onset of these conditions. To investigate whether this evasion of disease risks involves diminished genetic risks in the 9p21.3 locus, we sequenced this region in an Ashkenazi Jewish centenarian cohort (centenarians: n = 450, healthy controls: n = 500). Risk alleles associated with cancers, glaucoma, CAD, and T2D showed a significant depletion in centenarians. Furthermore, the risk and non-risk genotypes are linked to two distinct low-frequency variant profiles, enriched in controls and centenarians, respectively. Our findings provide evidence that the extreme longevity cohort is associated with collectively lower risks of multiple age-related diseases in the 9p21.3 locus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAging CellMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207