Evaluation of belimumab in treatment of Chinese childhood-onset systemic lupus erythematosus: a prospective analysis from a multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study is to identify whether low lupus disease activity status (LLDAS) and clinical remission (CR) of belimumab plus standard of care (SoC) therapy are achievable goals in childhood-onset SLE (cSLE). METHODS: This multicentre, one arm pre-post intervention study was conducted at 15 centres in China. The primary end point was to describe the proportion of patients who achieved LLDAS and CR after 3, 6 and 12 months after treatment with belimumab plus SoC therapy. A multiple regression model was used to impute missing data. A Poisson regression model was used to calculate the effect of belimumab treatment on the reduced risk of serious diseases and the incidence of new damage. RESULT: A total of 193 (92.2% female) with active cSLE from 15 centres were included. At 3, 6 and 12 months, the proportion of LLDAS (CR) was 12.4% (1.0%), 25.6% (4.5%) and 70.3% (29.7%), respectively. The mean SELENA-SLEDAI score decreased from 11.0 at baseline to 3.7, 2.9 and 1.7 at 3, 6 and 12 months. At baseline, all patients received steroids at a mean (s.d.) prednisone equivalent dose of 31.0 (18.2) mg/day, which decreased to 19.4 (10.8) mg/day at month 3, 12.6 (7.2) mg/day at month 6 and 6.7 (5.3) mg/day at month 12. The symptoms and immunological indicators were also significantly improved. CONCLUSION: This is the first and largest sample size prospective clinical intervention study of cSLE patients treated with belimumab in China. LLDAS and CR were attainable treat-to-target of belimumab plus SoC therapy in cSLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».