The fear of letting go and the Ivory Tower of dental educational training
Notice bibliographique
Résumé
ISSUE: Clinical training in dental education is complex and happens mostly within a well-controlled environment such as a university dental clinic where oral health care services are delivered; it is mostly student-centered. While such training is important, it is also possible to augment and enhance it by training predoctoral dental students outside such a clinic within off-site community-based placements using a more person-centered approach. However, there seems to exist a reluctance in recognizing and utilizing the work produced in these off-site placements holistically as an integral part of students' clinical assessment. APPROACH: Community-based clinical experience adds value to the training of our predoctoral dental students. This perspective describes the benefits of community placements and recognizes their importance in the clinical and professional development of a future graduate. It also presents a way to assess students' performance that by-and-large mirrors that of the university dental clinic while striking a balance between student-centered education and person-centered care. IMPACT: In this perspective, we argue that the clinical work delivered at a community placement ought to be weighted equitably with the clinical work delivered at a university clinic when assessing students' competency as a whole. Our message is to keep a balance of student-centered education and person-centered care to the benefit of all those involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».