A Tablet-Based App to Support Nursing Home Staff in Delivering an Individualized Cognitive and Physical Exercise Program for Individuals With Dementia: Mixed Methods Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The promotion of physical activity in individuals with dementia living in nursing homes is crucial for preserving physical and cognitive functions and the associated quality of life. Nevertheless, the implementation of physical activity programs in this setting is challenging, as the time and expertise of nursing home staff are limited. This situation was further exacerbated by the COVID-19 pandemic. Mobile health apps may be a sustainable approach to overcome these challenges in the long term. Therefore, the Individualized Cognitive and Physical Exercise-App (the InCoPE-App) was developed to support nursing home staff in delivering and implementing tailored cognitive and physical exercise training for individuals with dementia. OBJECTIVE: This study aims to assess the usability of the InCoPE-App in terms of user performance and user perception in a laboratory setting using a mixed methods approach. METHODS: Nursing home staff were encouraged to perform 5 basic tasks within the InCoPE-App. Their thoughts while using the app were captured by implementing a think aloud protocol. Then, participants completed the System Usability Scale questionnaire. The think aloud transcripts were qualitatively evaluated to unveil usability issues. All identified issues were rated in terms of their necessity to be fixed. Task completion (ie, success rate and time) and perceived usability were evaluated descriptively. RESULTS: A total of 14 nursing home employees (mean age 53.7, SD 10.6 years; n=13, 93% women) participated in the study. The perceived usability of the InCoPE-App, as assessed by the System Usability Scale questionnaire, can be rated as "good." The main usability issues concerned navigation logic and comprehensibility of app content. CONCLUSIONS: The InCoPE-App is a user-friendly app that enables nursing home staff to deliver and implement cognitive and physical exercise training for individuals with dementia in nursing homes. The InCoPE-App can be used with little training, even by people aged ≥50 years, who may have low digital literacy. To achieve sustainable use and high user satisfaction of the InCoPE-App in the long term, it should be implemented and evaluated in a field study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».