Development and validation of a youth climate anxiety scale for the Youth Development Instrument survey
Notice bibliographique
Résumé
Emerging terms in the literature such as climate anxiety describe heightened concern, fear, and anxiety related to the climate crisis. Recent efforts have attempted to develop and validate scales to measure climate anxiety; however, extant research is largely focused on adults. Consequently, it is unclear whether developed measures are appropriate for adolescent populations, despite disproportionate impacts of the climate crisis experienced by this age group. The purpose of this study was two-fold; first, we aimed to assess levels of climate concern among Canadian adolescents using the Youth Development Instrument (YDI), a population-level youth well-being survey administered in schools with students (ages 15-18). Secondly, we collaborated with adolescents to adapt an existing climate anxiety scale to be included in the YDI survey. We used survey results to validate the adapted scale for use with adolescents and assessed levels of climate anxiety within our sample. In consultation with adolescents, the 13-item Climate Change Anxiety Scale (CCAS) was adapted to create the Climate Change Anxiety Scale - Short-form (CCAS-S) which consists of four-items adapted from the original CCAS. A total of 2306 respondents were included in analyses. Most adolescents reported feeling climate change concern (75.8%). A smaller proportion reported experiences of climate anxiety (48.7%). Confirmatory factor analysis supported a one-factor structure for the CCAS-S, with high internal consistency (Cronbach's alpha = 0.95) and good model fit with error co-variance. Findings from this study provide construct validity evidence and reliability for the use of the CCAS-S in adolescent populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».