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Enregistrement W4386046550 · doi:10.2196/50316

Efficacy of Cognitive Behavioral Therapy With Local Wisdom and Web-Based Counseling on Generalized Anxiety Disorders and Functional Gastrointestinal Disorders in Adolescent College Girls: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4386046550 sur OpenAlexvenueno aff
Zadrian Ardi, Chiedu Eseadi, Elsa Yuniarti, Frischa Meivilona Yendi, Arina Widya Murni

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPopulationChecklistCognitive behavioral therapyRandomized controlled trialClinical psychologyMental healthMedicineQuality of life (healthcare)Generalized anxiety disorderIntervention (counseling)PsychologyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The high academic demands experienced by students will often have an impact on the quality of their mental and physical health. The most common health problems reported are gastrointestinal disorders. This condition tends to manifest in the emergence of generalized anxiety disorders (GADs) and reduces the quality of life and productivity. The population that experiences this disorder the most is female adolescents, and this condition occurs in both South African and Indonesian populations. The use of drugs, especially benzodiazepines, often causes psychological conditions as side effects. For this reason, it is necessary to have a solution in the form of a targeted and efficient approach to reduce psychological symptoms that arise from functional gastrointestinal disorders (FGIDs) in the form of anxiety. OBJECTIVE: The purpose of this study is to produce and implement a counseling intervention model to assist female students with GADs caused by FGID factors using an approach combining cognitive behavioral therapy (CBT), web-based counseling, and local wisdom in Indonesian and South African populations. METHODS: The research subjects will comprise 118 female adolescent students from Indonesia and 118 female adolescent students from South Africa, making a total sample of 236 participants, and the study will use a prospective, parallel randomized controlled trial design. The recruitment process will begin in July 2023, and the trial will begin in August 2023. The posttest assessment data gathering will take place by November 2023. Questionnaires that will be used in this study include the Functional Gastrointestinal Disorder Checklist (FGI-Checklist) to collect data related to FGIDs and the Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) to measure the anxiety conditions experienced by respondents. RESULTS: By adopting the intention-to-treat principle, there will be significant mean changes in GAD scores and FGID scores after exposure to this combined approach in the Indonesian and South African populations. Implementing this comprehensive intervention will improve the students' psychological symptoms related to FGIDs and ultimately enhance their overall well-being. CONCLUSIONS: This study will develop and implement a model of counseling intervention for female students with GADs obtained from FGIDs using a combination approach to CBT, web-based counseling, and local wisdom in both the Indonesian and South African populations. The trial findings will contribute to our understanding of the effects of CBT combined with local wisdom and web-based counseling approaches that mental health counselors can use to treat GAD-affected adolescent girls who have FGIDs. TRIAL REGISTRATION: UMIN Clinical Trial Registry UMIN000051386; https://tinyurl.com/yjwz8kht. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/50316.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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