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Enregistrement W4386046658 · doi:10.2174/1573396320666230821110450

SARS-CoV-2 Encephalitis <i>versus</i> Influenza Encephalitis: More Similarities than Differences

2023· review· en· W4386046658 sur OpenAlexaff
Kam‐Lun Ellis Hon, Alexander K. C. Leung, Yok Weng Tan, Karen Ka Yan Leung, Paul K.S. Chan

Notice bibliographique

RevueCurrent Pediatric Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEncephalitisAsymptomaticPandemicOutbreakPopulationPediatricsJapanese encephalitisDiseaseObservational studyIntensive care medicineImmunologyVirologyInfectious disease (medical specialty)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)VirusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: From time to time, physicians face challenging diagnostic and therapeutic issues concerning the acute management of children with viral encephalitis. OBJECTIVES: The aim of this article is to provide an updated narrative review on the similarities and differences between SARS-CoV-2 and influenza encephalitis. METHODS: A PubMed search was performed with the function "Clinical Queries" using the key terms "SARS-CoV-2" OR "Influenza" AND "Encephalitis". The search strategy included metaanalyses, clinical trials, randomized controlled trials, reviews and observational studies. The search was restricted to the English literature and pediatric population. This article compares similarities and contrasts between SARS-CoV-2 and influenza-associated encephalitis. RESULTS: Encephalitis is an uncommon manifestation of both influenza and SARS-CoV-2. Both viruses are associated with fever and respiratory symptoms. However, SARS-CoV-2 patients may only have mild symptoms or be asymptomatic as silent carriers, rendering the disease spread difficult to control. Influenza patients usually have more severe symptomatology and are often bed bound for several days limiting its spread. Influenza is associated with seasonal and annual outbreaks, whereas SARS-CoV-2 has become endemic. Complications of encephalitis are rare in both viral infections but, when present, may carry serious morbidity and mortality. Many long-term sequelae of COVID- 19 infections (long COVID-19) have been described but not with influenza infections. Mortality associated with encephalitis appears higher with influenza than with SARS-CoV-2. Prophylaxis by immunization is available for both influenza and SARS-CoV-2. Specific efficacious antivirals are also available with oseltamivir for influenza and nirmatrelvir/ritonavir for SARS-CoV-2. Steroids are indicated with more severe SARS-CoV-2 but their role is not distinct in influenza disease. CONCLUSION: Encephalitis is a rare complication of influenza and SARS-CoV-2 infections. Both carry significant morbidity and mortality. Efficacious vaccines for prophylaxis and antivirals for treatment are available for both viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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