Are Exercise Interventions in Clinical Trials for Chronic Low Back Pain Dosed Appropriately to Meet the World Health Organization’s Physical Activity Guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to estimate the proportion of exercise interventions tested in clinical trials of people with chronic low back pain (CLBP) that meet the World Health Organization's (WHO) physical activity guidelines. METHODS: A secondary analysis of the 2021 Cochrane review of exercise therapy for CLBP was performed. Data from each study were extracted by 1 reviewer and were checked by a second reviewer. Data extracted related to the frequency, duration and intensity of each exercise intervention, and the proportion of exercise interventions that met the WHO's physical activity guidelines (aerobic, muscle strengthening, or both) were determined. RESULTS: The 249 included trials comprised 426 exercise interventions. Few interventions reported an exercise type and dose consistent with the WHO guidelines (aerobic: 1.6%, muscle strengthening: 5.6%, both: 1.6%). Poor reporting of exercise intensity limited our ability to determine whether interventions met the guidelines. CONCLUSION: Few interventions tested in clinical trials for people with CLBP prescribe an exercise type and dose consistent with the WHO guidelines. Therefore, they do not appear sufficiently dosed to achieve broader health outcomes. Future trials should investigate the effect of WHO guideline-recommended exercise interventions on patient-reported outcomes (pain and disability) as well as health-related outcomes in people with CLBP. IMPACT: This exploratory analysis showed the lack of exercise interventions in the CLBP literature that meet the WHO's physical activity guidelines. With people in chronic pain groups, such as people with CLBP, being at higher risk for noncommunicable disease, it appears this is a key consideration for exercise practitioners when designing interventions for people with CLBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».