The Mental Health of Royal Canadian Mounted Police Recruits: A Comment on Past and Present Attitudes and Evidence
Notice bibliographique
Résumé
RCMP recruits, Mass Casualty Commission, potentially psychologically traumatic events, psychological screening Given the recently released Report of the Mass Casualty Commission (MCC), which held public hearings into the Portapique mass shooting in rural Nova Scotia in April 2020, the current research on the mental health of Royal Canadian Mounted Police (RCMP) recruits is timely.The MCC, among its many recommendations, calls for sweeping changes to the present model of RCMP training, as well as changes to the overall structure and organization of the RCMP.As the Government of Canada looks to the MCC recommendations to make decisions on the future of the RCMP, research evidence, like that contained in these three reports, can help paint a picture of the state of wellbeing, psychological resilience, and overall mental health of recruits as they first enter the RCMP Cadet Training Program.This knowledge will be critical for deliberations that may result in sweeping changes to the RCMP's structure, training curriculum, and overall culture.Previous research by this group has shown that there are significantly higher rates of mental disorders (i.e., ∼50% 1 ) and suicidality (i.e., ∼13% 2 ) among serving RCMP, compared to the Canadian General Population (i.e., ∼26% and 10%, respectively).By contrast, the current findings demonstrate that, when starting the Cadet Training Program, new recruits have, in fact, a lower prevalence of anxiety, depressive, and trauma-related mental disorders (based on clinical interviews), as well as a lower history of suicidality (suicidal ideation, planning, and attempts) than that seen in the Canadian General Population.These results call into question beliefs that the high rates of mental disorders found among RCMP are due to problematic selection biases.This belief is based on an assumption that those Canadians choosing to serve in the RCMP are more likely to suffer a history of mental disorders than the general public.These new findings illustrate that this is not the case.If anything, those joining the RCMP are overall more psychologically healthy than the general public.Prior mental health status cannot explain the significantly higher rates of psychopathology and suicidality found
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,053 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».