Analysis of Military–Civilian Patient Handoff at Vista Forge Multi-Agency Nuclear Disaster Exercise 2022
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The leadership of Vista Forge 2022 requested evaluation of the handoff process between military assets and civilian emergency medical services (EMS) providers by the Beth Israel Deaconess Fellowship in Disaster Medicine (BIDMF). Vista Forge was a multi-agency military-civilian full-scale disaster exercise coordinated by the U.S. Military. The exercise, held in Atlanta, Georgia, simulated response to a nuclear bomb in an urban setting by military and civilian disaster teams. MATERIALS AND METHODS: BIDMF had several two-person teams who monitored handoff procedures between military assets after decontamination and civilian emergency medical services providers during the exercise evaluation. RESULTS: A verbal handoff between military and civilian entities was usually not done. Triage tags placed on mannequins before decontamination remained attached to the bodies and were sent with them to civilian hospitals. Triage tags were generic military forms without specific radiation or chemical exposure information. Not all decontamination groups had the same medical capabilities, and in a disaster it is unclear how these teams would manage medical emergencies. CONCLUSIONS: Future studies should develop a standardized handoff procedure to be used in mass casualty situations, and trial it in future multi-agency disaster exercises. Radiation specific triage tags should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».