Pilot study of accelerated intermittent theta burst stimulation for inpatients with treatment depression
Notice bibliographique
Résumé
Background: To investigate the feasibility, tolerability, and effectiveness aiTBS (accelerated intermittent theta burst stimulation) treatment for inpatients with treatment resistant depression (TRD). Methods: Inpatients with Depression were recruited for the open label single arm interventional study. Subjects received aiTBS treatment (5 sessions a day for 5 consecutive days, resting motor threshold of 120%, triplet 50 Hz bursts, repeated at 5 Hz; 2s on and 8s off; 600 pulses per session; total duration of 3 min 9 s; with a 50-minute interval between sessions). Assessments included Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS), Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS-16), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and EQ-5D-3L at baseline (T1), immediately after treatment (T2), and 1-month post treatment (T3). Results: 18 inpatient subjects were recruited over 1 year [age: 27.9 years (SD 7.1), 72.2% female] and 14 (77.6%) had failed 3 or more antidepressants for the current episode of depression. With intent-to-treat analysis, depression scores improved significantly and durably from T1 to T2 and T3 [MADRS: 34 (SD 8.27) to 16.7 (SD 9.3) to 17.8 (SD 10) / QIDS-16: 21.1 (SD 5.9) to 13.4 (SD 7.0) to 13.9 (SD 7.5)]. Response rates at T2/T3 were 41.2%/50% and remission rates at T2/T3 were 17.6%/25% respectively. Cognition scores were unchanged [MoCA: 29.0 (SD 1.4) to 28.5 (SD 1.6) to 29.2 (SD 0.8)] and quality of life scores improved at T2 and trended towards a worsening result at T3 [EQ-5D-3L Utility score: 0373 (SD 0.36) to 0.59 (SD 0.35) to 0.49 (SD 0.36)]. Conclusions: aITBS is effective and safe for inpatients with TRD. Conflicts of interest: None Funding: The study was funded by the Institute of Health (Singapore) internal research fund. Disclosures: None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».