Effectiveness of a Fourth COVID-19 mRNA Vaccine Dose Against the Omicron Variant in Solid Organ Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effectiveness of booster doses of COVID-19 vaccines in solid organ transplant recipients is unclear. We conducted a population-based matched cohort study using linked administrative healthcare databases from Ontario, Canada to estimate the marginal vaccine effectiveness of a fourth versus third dose of the BNT162b2 and mRNA-1273 vaccines against clinically important outcomes (ie, hospitalization or death) and infection during the era of the Omicron variant. METHODS: We matched 3120 solid organ transplant recipients with a third COVID-19 vaccine dose (reference) to 3120 recipients with a fourth dose. Recipients were matched on the third dose date (±7 d). We used a multivariable Cox proportional hazards model to estimate the marginal vaccine effectiveness with outcomes occurring between December 21, 2021 and April 30, 2022. RESULTS: The cumulative incidence of COVID-19-related hospitalization or death was 2.8% (95% confidence interval [CI], 2.0-3.7) in the third dose group compared with 1.1% (95% CI, 0.59-1.8) in the fourth dose group after 84 d of follow-up (P < 0.001). The adjusted marginal vaccine effectiveness was 70% (95% CI, 47-83) against clinically important outcomes and 39% (95% CI, 21-52) against SARS-CoV-2 infection. CONCLUSIONS: Compared with a third dose, a fourth dose of the COVID-19 vaccine was associated with improved protection against hospitalization, death, and SARS-CoV-2 infection during the Omicron era. Results highlight the importance of a booster COVID-19 vaccine dose in solid organ transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».