Notice bibliographique
Résumé
Abstract Housing figures prominently during economic crises, a notable example being the Great Depression. Because housing is immobile, its market is very localized. In each city, the main agents are closely interconnected. Lenders depend on mortgaged homeowners and landlords to maintain payments; landlords rely on tenants; municipalities need all property owners to pay taxes. The Depression experiences of tenants, homeowners, and federal housing programs are well-appreciated; those of landlords and private lenders much less so. Considering the role of all agents, this case study of Hamilton, Ontario, focuses on owners and private lenders and asks who lost property, to whom, and how. Drawing on land registry and property tax records, city directories, and newspaper accounts, it documents the pattern and trajectory of defaults experienced by homeowners, landlords, and private lenders. Contemporaries and historians have used foreclosures as a measure of distress, but many borrowers defaulted voluntarily. The experience of Hamilton’s homeowners was similar to those in U.S. cities. Local landlords experienced higher rates of defaults than homeowners; private lenders foreclosed less often than lending institutions. Along with municipalities, both learned to be flexible in demanding payments. The high incidence of private mortgages, the stability of lending institutions, and the marginal role of the federal government were distinctively Canadian, but in general Hamilton’s experience is more broadly indicative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».