The EDIBLES survey
Notice bibliographique
Résumé
Context. Interstellar absorption observed toward stellar targets changes slowly over long timescales, mainly due to the proper motion of the background target relative to the intervening clouds, such that over time, different parts of the intervening cloud are probed. On longer timescales, the slowly changing physical and chemical conditions in the cloud can also cause variation. Detecting such time variations thus provides an opportunity to study cloud structure. Aims. We searched for systematic variations in the absorption profiles of the diffuse interstellar bands (DIBs) and interstellar atomic and molecular lines by comparing the high-quality data set from the recent ESO diffuse interstellar bands large exploration survey (EDIBLES) to older archival observations, bridging typical timescales of ~10 yr with a maximum timescale of 22 yr. Methods. For 64 EDIBLES targets, we found adequate archival observations. We selected 31 strong DIBs, seven atomic lines, and five molecular lines to focus our search on. We carefully considered various systematic effects and used a robust Bayesian quantitative test to establish which of these absorption features could display significant variations. Results. While systematic effects greatly complicate our search, we find evidence for variations in the profiles of the λλ4727 and 5780 DIBs in a few sightlines. Toward HD 167264, we find a new Ca I cloud component that appears and becomes stronger after 2008. The same sightline furthermore displays marginal, but systematic changes in the column densities of the atomic lines originating from the main cloud component in the sightline. Similar variations are seen toward HD 147933. Conclusions. Our high-quality spectroscopic observations in combination with archival data show that it is possible to probe interstellar time variations on time scales of typically a decade. Despite the fact that systematic uncertainties as well as the generally somewhat lower quality of older data complicate matters, we can conclude that time variations can be made visible, both in atomic lines and DIB profiles for a few targets, but that generally, these features are stable along many lines of sight. We present this study as an archival baseline for future comparisons, bridging longer periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».