Impacting Children’s Physical and Mental Health through Kinesiology Support in Clinical Care: A Randomized Controlled Trial Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To enhance the confidence of children and adolescents with medical conditions and disabilities to engage in healthy, active lifestyles. Children with medical conditions and disabilities often exhibit more sedentary lifestyles relative to peers and are at increased risk of poor health outcomes. Clinical experience suggests physical activity confidence is an important factor influencing physical activity participation.Methods: This randomized controlled trial evaluates an evidence-based intervention targeting physical activity confidence among children and adolescents with medical conditions and disabilities. Potential participants, 8 to 18 years of age diagnosed with a medical condition or disability, will be screened for adequate physical activity motivation but a lack confidence. Consenting participants (n=128) will be randomized 1:1 to a 12-week in-person or virtual physical activity intervention (24 hours/week total) led by a Registered Kinesiologist or control (assessments only). The intervention will combine physical activity participation with education about physical activity knowledge, goal setting, motivation and self-management. Primary outcomes are self-reported physical activity confidence and motivation at baseline, post-intervention and three months following intervention completion. A secondary outcome will be daily physical activity minutes assessed by accelerometry. A repeated measures mixed model will be used to compare outcomes between the in-person intervention, virtual intervention, and control groups (alpha=0.05).Conclusions: This trial aims to assess the impact of a novel application of behaviour change theory on physical activity confidence among children and adolescents living with medical conditions or disabilities. Increased physical activity confidence, knowledge and skills could enable these youth to lead a more active lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».