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Enregistrement W4386049454 · doi:10.1080/13676261.2023.2248901

Educational homogamy, values, activities, and inequality: an intergenerational perspective

2023· article· en· W4386049454 sur OpenAlexaff
Lesley Andres

Notice bibliographique

RevueJournal of Youth Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssortative matingInequalityGrandparentSociologyAttendanceSociology of EducationPerspective (graphical)Educational inequalityField (mathematics)Demographic economicsPsychologyDevelopmental psychologyDemographyEconomic growthEconomicsSocial sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Educational homogamy, defined as individuals with similar educational backgrounds who marry or form relationships, is increasingly identified with rising levels of inequality. Bourdieu’s concepts of field of forces and field of struggles are used to examine intergenerational educational homogamy dynamics. Through correspondence analyses with 28 years of the longitudinal data from Paths on Life’s Way Project, this study determined the interdependence of educational homogamy of two generations – grandparents (Generation One) and parents (Generation Two) – on the educational values parents hold for their children (Generation Three) – and the subsequent educational activities in which their children engage. Findings reveal that despite the intact nature of the field of forces among Generation One and Generation Two educational homogamy groups, most values held for and activities undertaken by Generation Three are not specific to homogamy groups. One important exception stands out: values held toward university attendance by Generation Two for their children (Generation Three) distinguishes the homogamy group with high levels of education from the group with low educational levels. This field of forces difference suggests the presence of accumulated capital across generations that manifests itself in values toward university study with long term implications for future life chances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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