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Enregistrement W4386049651 · doi:10.3390/rel14091078

Decolonising Islam: Indigenous Peoples, Muslim Communities, and the Canadian Context

2023· article· en· W4386049651 sur OpenAlexaboutno aff
Shadaab Rahemtulla

Notice bibliographique

RevueReligions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamIndigenousColonialismContext (archaeology)EmpireIslamic studiesSolidarityDecolonizationPraxisSociologyReligious studiesPolitical scienceGender studiesLawTheologyHistoryPhilosophyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of empire has been a key theme in Islamic Liberation Theology (ILT). However insightful, ILT’s engagement with the category of empire has generally presumed a particular colonial configuration in which Muslims are located on the receiving “end” of power, being occupied by an external, non-Muslim force. But what about the presence of Islam within settler colonies, in which voluntary Muslim migrants are structurally complicit in the ongoing disenfranchisement of Indigenous peoples? Focusing on the Canadian context, I ask: How can we decolonise Islam in the settler colony? That is, how can Muslims address their own complicity with the settler colonial project, standing in solidarity with native peoples and revisiting their own faith tradition in the light of that praxis? I argue that decolonising Islam entails three hermeneutical moves: (I) gaining a critical understanding of the socio-historical context, namely, the history of empire on the land; (II) deconstructing the boundaries between “migrant” and “settler”, which actually serves to vindicate the former group, releasing them of accountability and responsibility; and (III) engaging in bold theological reflection on the Islamic tradition. This final theological step, I maintain, is a two-fold dynamic: expounding Islam as both a radical subject that decolonises and a problematic object requiring decolonisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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