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Enregistrement W4386049964 · doi:10.1002/job.2738

The multiple faces of collective responses to organizational change: Taking stock and moving forward

2023· article· en· W4386049964 sur OpenAlexaff
Dave Bouckenooghe, Gavin M. Schwarz, Karin Sanders, Phong Thanh Nguyen

Notice bibliographique

RevueJournal of Organizational Behavior · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesUniversity of New South Wales
Mots-clésFraming (construction)Organizational changeOrganizational studiesSociologyOrganizational theoryOrganizational behaviorEpistemologySocial psychologyPsychologyPublic relationsPolitical scienceOrganizational commitmentManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This special issue focuses on collective responses to organizational change with a goal of enhancing knowledge on the emergence of these higher‐level responses to change. While researchers acknowledge that organizational change inherently involves processes at multiple levels (individual, team, organization), scholars have only recently begun to increasingly promote models of collective responses to change. Spotlighting this gap, in this paper, we explore the dynamic character of collective responses to change, note the multiple ways in which these may develop, and identify theoretical frames rooted in psychology and sociology. This approach contributes to the growing field of responses beyond the individual. Through the papers in the special issue, we offer a framework based on Bourdieu's theory of practice as a platform for bringing together perspectives on agency and structuralism on how responses to change are shaped in the collective. With this framing, we provide direction for future research on successful organizational change through the interrelations between individuals and collectives undergoing change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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