Fretting Wear and Corrosion-Related Risk Factors in Total Hip Replacement: A Literature Review on Implant Retrieval Studies and National Joint Replacement Registry Reports
Notice bibliographique
Résumé
Fretting corrosion is a known failure mechanism of total hip replacement (THR) that can lead to revision surgery. Implant retrieval studies have thoroughly documented the occurrence of fretting corrosion in THR implants and its correlation with implant- and patient-related factors. Although implant retrieval studies benefit both clinicians and implant manufacturers, the limitations of these types of studies need to be acknowledged. For example, while some factors are routinely investigated for a possible correlation with failure due to fretting corrosion, other factors are often assumed to have no effect. To improve on these limitations, this review investigates the most significant patient- and implant-related risk factors for fretting corrosion of THR implants for both published retrieval studies and joint replacement registries. The findings and limitations are discussed critically. It is concluded that retrieval studies add significant insight into implant failure mechanisms and should be used in conjunction with joint replacement registry reports. It is suggested that the development of reliable predictive models based on implant failure risk factors and decision-making support systems could lead to enhanced implant longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».